金融发展、环境规制与绿色全要素生产率——基于空间杜宾模型的实证分析

选择2006~2015年中国内地30个省、直辖市、自治区面板数据，运用DEA-BCC模型、熵值法测算绿色全要素生产率，采用空间杜宾模型研究金融发展和环境规制对绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究结果表明：（1）中国省域绿色全要素生产率存在显著的空间溢出效应，即本地区绿色全要素生产率的发展会促进周边地区绿色全要素生产率；（2）单一的金融发展和环境规制对绿色全要素生产率有一定的促进作用；（3）现阶段，"金融发展-环境规制"相结合的模式抑制了绿色全要素生产率。为此，应不断深化金融体制改革，优化金融发展成效；完善环境规制体系，合理进行污染治理投资；制定适宜环境规制政策，结合考虑金融发展。     

基于点轴理论的丝绸之路甘肃段旅游空间结构分析

科学合理地规划区域旅游的空间结构,可以极大地促进该区域旅游业的发展。本文以点轴理论为依据,通过理论分析和定量论证,发现丝绸之路甘肃段旅游空间结构分布着甘肃省数量众多的优质旅游资源、90%的优秀旅游城市和星级饭店、四通八达的交通运输网、较高的旅游总收入及旅游人气,这些都为区域旅游业的全面发展打下了基础提供了保障。丝绸之路甘肃段旅游空间结构的提出对提升甘肃旅游发展水平有着重要的实践意义,有助于甘肃省向旅游强省迈进一步。     

中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。     

中国省域入境旅游发展的空间计量建模与影响因素效应研究

空间计量模型在旅游研究中已得到有效应用,解决了旅游产业发展中的一些实际问题,但还需进一步改进与完善。文章以中国省域入境旅游发展为着眼点,增设扩散转移矩阵为模型因变量滞后的空间权重矩阵,以反映入境旅游在中国省域之间的客流人数扩散转移实际情况,同时从最为全面的广义嵌套空间模型入手,引入旅游研究空间计量模型系统,并以区域入境旅游发展影响因素为模型自变量,构建了入境旅游发展的最优空间计量模型,最后对模型显著自变量的直接效应、溢出效应、总效应进行评估分析,给出区域入境旅游发展建议。结果显示:模型自变量出现显著消极效应的影响因素几乎为酒店供应,加强旅游资源建设和经济水平发展始终是入境旅游发展的重要途径,而开放程度已对东部省域的影响较为微弱,对中部和西部省域则起到很好的积极效应,同时交通设施在中部省域呈现出非常强劲的溢出效应。     

旅游业—城市化—经济—交通复合系统的耦合协同演化机制 ——以云南省为例

基于云南省16个州(市)的面板数据,运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型等研究方法,从时空视角对云南省旅游业-城市化-经济-交通四个系统的发展水平及其耦合协调发展状况进行了整体评价。结果显示:云南省旅游业、城市化、经济、交通发展水平整体分别提升了48.15%、47.59%、35.91%、46.89%。2005~2017年,云南省各州(市)旅游业-城市化-经济-交通复合系统的耦合协调度呈上升趋势,但87.50%的州(市)仍处于中度耦合失调水平,且空间分异特征显著,形成以昆明为核心的"核心-边缘"梯度递减的空间结构特征,整体呈滇中>滇东南>滇西南>滇西北>滇东北>滇西的空间分布格局。     

云南省团队游空间结构及其聚散效应研究

在旅游业高质量快速发展的背景下,全面厘清与掌握省域尺度范围各旅游节点在网络中的角色和地位,并解析其网络结构效应具有重大意义。针对现有研究因旅游流数据采集限制而较少对团队游空间结构研究的不足,基于云南省旅游包车客运信息,运用社会网络结合空间分析的方法,提取了云南省团队游网络空间结构特征,并对其聚散效应进行分析。结果表明:云南省团队游整体网络密度较小且淡旺季表现出相似特征,网络对各节点的旅游联系与合作影响尚未显现,暴露出云南省团队游旅游市场发展的不均衡;团队游网络外向中心势显著高于内向中心势,网络空间集聚趋势明显;通常具有较强外向中心性的旅游节点同时也具有较强内向中心性,表现出“集中—发散”的聚散规律;旅游节点的聚散效应表现为单个节点以圈层状向外递减形式发生,其扩散路径主要集中于文山—蒙自、景洪—思茅方向。整体上,云南省区域旅游业发展差异明显,应重点加强滇西南与滇西旅游区、滇中与滇东北旅游区的旅游资源开发与合作。     

高速铁路影响下京津冀城市旅游空间作用变化特征研究

本文通过对现有高铁和规划高铁两种情境下京津冀地区城市旅游空间相互作用的测算与比较,分析了高速铁路的建设对京津冀地区旅游空间相互作用的空间分布特征、变化幅度和空间差异的影响,并识别了不同城市的主要空间相互作用的联系方向。研究发现:高速铁路显著提升了城市旅游空间相互作用总量,缩小了空间差异。其中,唐山、张家口、承德3个城市获益最大,作为客源地产出作用的位序分别提升了3位、2位和2位,作为目的地接收作用的位序分别提升了3位、4位和4位,而衡水则排在全区最末位。高速铁路网络化运营后,张家口作为客源地产出的空间作用弱于作为目的地接收的空间作用,而秦皇岛作为目的地接收的空间作用小于作为客源地产出的空间作用,且北京、承德作为目的地的空间作用被高速铁路网络放大,而唐山则提高了作为客源地产出空间作用的能力。最后,本文提出,240分钟的旅行时间是城市间产生较强旅游空间作用力的重要分界线,并对京津冀地区在高铁网络化运营时代的旅游产业发展提出了相关建议。     

When the American dream fails: The effect of perceived economic inequality on present-oriented behavior

Economic inequality is worsening worldwide and is associated with various social problems. Although research on inequality has been conducted in various academic fields, research on how perceived inequality affects individual decision making is relatively limited in the marketing field. Recognizing this gap, this study examines how perceived economic inequality can affect individual behavior and decision making from the perspective of time frame. The results of four studies reveal that perceived economic inequality can induce present-oriented behavior and suggest that perceived economic mobility accounts for this relationship. This study demonstrates that present-oriented and shortsighted behaviors, which are usually considered characteristics of the poor, can occur due to the perceptions of the environment beyond class. It implies that the macro level of economic inequality can influence an individual's decision making at the micro level.     

Time-varying inter-urban housing price spillovers in China: Causes and consequences

The spatial spillovers of housing prices across regions are well documented by a large body of previous studies. This paper tries to investigate the dynamic (time-varying) evolution of spatial interactions and their underlying driving factors intensively. Using a recently developed Generalized Autoregressive Score (GAS) model, this paper examines the time-varying spatial spillovers of housing prices in 70 major and median cities of China from 2006 to 2019. We find that the GAS model can well capture the impact of time-varying critical events of Chinese real estate market on the whole. However, different regions display heterogeneous variation patterns over time. Further investigation shows that inter-regional labor mobility and trades are two major channels, accounting for 1.25% and 2.58% of the monthly standard deviations of spatial spillover effects from one city to another, respectively. We also characterize and distinguish between three time-varying patterns of spatial spillovers within different regions of China. Our results shed lights on the understanding of spatial spillovers across regional real estate markets across different city network structures within China.     

全域旅游示范区空间分布特征及影响因素分析

［目的］全域旅游示范区的确立为旅游业增添了新的旅游吸引模式，成为新时期我国旅游产业转型升级的重要途径之一。［方法］文章利用ArcGIS102，运用最邻近距离法、不均衡指数、核密度分析、等方法，对标记在地图上的500个全域旅游示范区的空间分布特征进行分析，并探究其空间分布差异的影响因素。［结果］（1）示范区空间分布不均衡，呈典型的聚集型分布，从区域角度来看，西部地区示范区数量多于东部地区，中部地区相对较少，与传统认知上的示范区分布格局存在一定错位； （2）示范区空间分布密度存在明显差异，其中江浙皖、湘赣交界、晋豫交界、陕渝交界等地区示范区聚集最多，形成显著的高密度区； （3）示范区规模度差距较大，上海、北京、江苏、天津等省市规模度较大，其他省市规模度较小； （4）示范区空间分布受到资源禀赋、区位交通、社会经济、政策环境等因素影响较大，呈现“傍景”“环路”的分布格局。［结论］全域旅游示范区空间分布不均衡，各省市既要挖掘自身核心竞争力，也要加强区域协调发展，突出示范区模范带头作用，达到辐射周边市县的效果，实现全域旅游资源优化配置。